http://www.ted.com/talks/jennifer_golbeck_the_curly_fry_conundrum_why_social_media_likes_say_more_than_you_might_think
"Facebook tiene 1200 millones de usuarios por mes."
"...nos ha permitido crear un yo virtual con poca habilidad técnica, y por eso respondemos poniendo ingentes cantidades de datos personales".
"...tenemos datos de comportamiento, preferencias, datos demográficos de cientos de millones de personas...".
"...esto me ha permitido construir modelos que pueden predecir todo tipo de atributos ocultos de Uds. que ni siquiera Uds. conocen".
"Target [una cadena de grandes almacenes de EEUU.] le envió un volante a esta chica de 15 años con anuncios y cupones para biberones, pañales y cunas 2 semanas antes de que le dijera a sus padres que estaba embarazada".
"Resulta que ellos tienen el historial de compras de cientos de miles de clientes y calculan lo que llaman puntaje de embarazo".
"No lo calculan mirando cosas obvias como si compra una cuna o ropa de bebé, sino cosas como si compró más vitaminas de lo normal, o si compró un bolso de mano suficientemente grande como para contener pañales. Y por sí solas, dichas compras no parecen revelar mucho, pero es un patrón de comportamiento".
"...podemos predecir cosas con bastante exactitud como sus preferencias políticas, su puntaje de personalidad, género, orientación sexual, religión, edad, inteligencia, además de cosas como cuánto confían en las personas que conocen y cuán fuertes son esas relaciones. Podemos hacer todo esto muy bien. Y no viene de lo que podría pensarse como información obvia".
"...las empresas de medios sociales dicen ¨Eres dueño de tus datos. Tienes total control de cómo se usan¨. El problema es que los modelos de ingresos de la mayoría de las empresas de medios sociales dependen de compartir o explotar los datos de usuario de alguna manera.
A veces se dice de Facebook que los usuarios no son el cliente, sino el producto."
"...mecanismos que le digan al usuario: "Este es el riesgo de la acción que acabas de hacer". Al darle "me gusta" a esa página en Facebook, o al compartir esa información personal, mejoraste mi capacidad de predecir si usas drogas o si te llevas bien en el trabajo.
"...permitirle a las personas cifrar los datos que suben, para que sean invisibles o sin valor para sitios como Facebook o servicios de terceros que los acceden pero que los usuarios que la persona seleccionó puedan verlos.
"...si las personas empiezan a mantener estos datos privados todos esos métodos desarrollados para predecir sus rasgos fallarán".
"...apoyar a los investigadores que quieran ceder algo del control nuevamente a los usuarios y quitárselo a las empresas de medios sociales implica avanzar".
Más detalle sobre el caso de la embarazada: "How Companies Learn Your Secrets":
http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html
